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AIC端应用“叫好不叫座”运营商的TOC棋局该怎么下?
来源:网络 时间:2026-06-12 02:44

  

AIC端应用“叫好不叫座”运营商的TOC棋局该怎么下?(图1)

  (记者 林碧涓)移动互联网时代的流量扩张带动业务变现的C端(消费者、个人用户端)商业逻辑,在AI大模型业务上遇冷。2026年以来,以C端为核心战场的AI大模型业务普遍遭遇增长天花板,陷入“流量庞大,变现艰难”的窘境。

  当互联网大厂烧钱换流量的传统打法在AI赛道失灵,一个曾被寄予厚望的玩家——电信运营商,正在以全新的姿态入场。手握超过10亿移动用户,拥有遍布城乡的线下触点,运营商似乎天然具备“破局者”的底气。

  过去一年,AI行业最响亮的口号莫过于“普惠”。百度宣布文心一言全面免费,OpenAI开放GPT-5无限聊天权限,各大模型厂商的价格战从“降价”一路打到“免费”,将大模型这个曾经昂贵的稀缺资源变成了一种近乎“自来水”的基础设施。然而免费恰恰是商业化的最大陷阱。

  首先,差异化能力的“天花板”加速下沉。 AI聊天、写作、绘画、翻译、总结等通用能力在不同产品之间的差异越来越小。用户打开文心一言、通义千问或Kimi,得到的回答质量在大多数日常场景中已难分伯仲。对于不需要高精度、高专业度的普通用户而言,切换成本几乎为零——哪个免费就用哪个,哪个响应快就用哪个。

  其次,算力成本与变现能力之间的“剪刀差”持续扩大。模型的每一次推理都需要消耗真实的计算资源。行业测算,一个中等规模的AI助手,若完全免费开放,其年算力成本可达数亿至数十亿元,而同期广告或增值服务的收入往往仅能覆盖10%–20%。

  最后,用户价值感知仍停留在“新鲜玩具”阶段。当前C端用户对AI能力的认知仍然有限。面对大多数通用AI助手和AIGC工具,用户的心态就是“免费版够用了”。更关键的是,用户尚未形成为智能本身付费的心智习惯。

  第一张牌是超过十亿的真实用户,且自带付费习惯。截至4月末,三家基础电信企业及中国广电的移动电线亿户,去除一人多卡因素后,线亿以上。

  具体到AI布局上,三大运营商已陆续推出面向C端的智能体产品。中国电信推出“星小辰”智能体,打造跨终端统一AI入口。目前已有2万多活跃开发者通过其开发平台创建了5万余个智能体应用。下一步,中国电信还将推出以“星小辰”为使用入口的AI应用包套餐,搭载中国电信星辰大模型和优质生态大模型,涵盖AI通话、写作、图片/视频生成、录音、AI出行等功能。中国联通则以“元景”大模型体系为底座,面向公众推出云智手机、云智AI Pad等产品,其中元景屏幕操控智能体已支持主流App的自主操控。中国移动已实现AI+产品族全领域焕新,AI智能助理灵犀智能体月活跃客户超1亿。

  第二张牌是成熟的账户与计费体系,让AI进入Token时代。过去二十年,运营商的计费系统支撑了从短信包、流量包到彩铃、视频会员等数千种增值服务的实时扣费与结算。在AI时代,这套体系价值再次被重构。近期,运营商都推出了Token套餐,让AI迈入“流量时代”。以中国电信为例,其率先推出的Token套餐——9.9元/月含1000万Token、29.9元/月含4000万Token、49.9元/月含8000万Token,便是这一能力的最直接体现。

  第三张牌是遍布城乡的线下触点,成为了AI服务的“最后一公里”。运营商拥有覆盖省、市、县、乡乃至行政村的营业厅、代理点、装维队伍,这是中国任何互联网公司都无法复制的物理网络。这些线下触点让运营商具备了“服务型销售”的能力,不是冷冰冰的App推送,而是面对面、手把手的体验引导。

  然而,手握用户并不等于激活消费。运营商要想在AI C端形成规模化收入,必须跳出传统互联网“烧钱换流量、流量再变现”的路径依赖,走出一条属于自己的差异化的道路。

  嵌入高频刚需硬件,让AI能力从工具变为场景。运营商最大的优势之一,在于其无处不在的网络覆盖和家庭入口。如今,家庭场景正从数字化向智能化加速演进。在这一领域,运营商的布局已初见成效。中国电信的天翼智屏升级为全能的AI生活助手,依托自研星辰大模型与DeepSeek大模型,应用于AI看电视、AI打电话、AI看监控、AI家庭中控、AI智能体对话等多个场景,目前,天翼智屏用户超过100万、日均新增超1万台。中国移动灵犀智屏则想把“屏”做成矩阵,直接掌握家庭入口。中国联通的“智家通通”,用“语音智控”把复杂度降下去,强调“智慧家庭生活一句话通通搞定”。

  重构产品形态,从“App孤岛”到“统一智能入口”。移动互联网时代,用户需要在数十个App之间反复跳转来完成一项完整的任务。AI时代的核心命题之一,就是如何将App思维转化为任务思维,用户的复杂需求能否被高效满足。中国电信的“星小辰”智能体正是这一理念的代表。作为星辰智能体服务平台1.0的核心入口,“星小辰”通过意图中控与任务分发引擎,实现了“对话即服务”的AI应用体验。

 

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